[MySQL] 프로그래머스 Level 2 문제 풀이 (36문제, 240530 업데이트)

1. 최솟값 구하기

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

동물 보호소에 가장 먼저 들어온 동물은 언제 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해 주세요.

 

[답]

SELECT MIN(DATETIME) AS '시간'
FROM ANIMAL_INS;

 

2. 고양이와 개는 몇 마리 있을까

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

동물 보호소에 들어온 동물 중 고양이와 개가 각각 몇 마리인지 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때 고양이를 개보다 먼저 조회해주세요.

 

[답]

SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT(ANIMAL_ID) AS 'count'
FROM ANIMAL_INS
GROUP BY ANIMAL_TYPE
ORDER BY ANIMAL_TYPE ASC;

 

3. 동명 동물 수 찾기

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

동물 보호소에 들어온 동물 이름 중 두 번 이상 쓰인 이름과 해당 이름이 쓰인 횟수를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름이 없는 동물은 집계에서 제외하며, 결과는 이름 순으로 조회해주세요.

 

[답]

SELECT NAME, COUNT(NAME) AS COUNT
FROM ANIMAL_INS
GROUP BY NAME
HAVING COUNT >= 2
ORDER BY NAME ASC;

 

[참고] https://boreum.tistory.com/4

[SQL] 동명 동물 수 찾기 (GROUP BY, HAVING)

 

4. 루시와 엘라 찾기

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

 

[답]

SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')
ORDER BY ANIMAL_ID;

 

5. 이름에 el이 들어가는 동물 찾기

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

보호소에 돌아가신 할머니가 기르던 개를 찾는 사람이 찾아왔습니다. 이 사람이 말하길 할머니가 기르던 개는 이름에 'el'이 들어간다고 합니다. 동물 보호소에 들어온 동물 이름 중, 이름에 "EL"이 들어가는 개의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름 순으로 조회해주세요. 단, 이름의 대소문자는 구분하지 않습니다.

 

[답]

SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME LIKE '%EL%' AND ANIMAL_TYPE = 'Dog'
ORDER BY NAME;

 

6. 동물 수 구하기

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

동물 보호소에 동물이 몇 마리 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

 

[답]

SELECT COUNT(ANIMAL_ID) AS COUNT
FROM ANIMAL_INS;

 

7. 중복 제거하기

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

동물 보호소에 들어온 동물의 이름은 몇 개인지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 이름이 NULL인 경우는 집계하지 않으며 중복되는 이름은 하나로 칩니다.

 

[답]

SELECT COUNT(DISTINCT(NAME)) AS COUNT
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IS NOT NULL;

 

DISTINCT는 하나의 컬럼에 대해 적용이 가능하다.

실수 주의할 부분은 COUNT와 DISTINCT 위치에 따라 결과가 다르게 나온다는 것...!!

 

[참고] https://chanhuiseok.github.io/posts/db-4/

[프로그래머스] 동물 수 구하기, 중복 제거하기 (DISTINCT)

 

8. 중성화 여부 파악하기

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

보호소의 동물이 중성화되었는지 아닌지 파악하려 합니다. 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때 중성화가 되어있다면 'O', 아니라면 'X'라고 표시해 주세요.

 

[답]

SELECT ANIMAL_ID, NAME, 
       IF(SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Neutered%' OR SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Spayed%', 'O', 'X') AS 중성화
FROM ANIMAL_INS

 

9. NULL 처리하기

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

입양 게시판에 동물 정보를 게시하려 합니다. 동물의 생물 종, 이름, 성별 및 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때 프로그래밍을 모르는 사람들은 NULL이라는 기호를 모르기 때문에, 이름이 없는 동물의 이름은 "No name"으로 표시해 주세요.

 

[답]

SELECT ANIMAL_TYPE, IFNULL(NAME, 'No name') AS NAME, SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID;

 

10. 입양 시각 구하기 (1)

[문제] ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

 

[답]

SELECT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(ANIMAL_ID) AS COUNT
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE HOUR(DATETIME) BETWEEN 9 AND 19
GROUP BY HOUR(DATETIME)
ORDER BY HOUR(DATETIME);

 

DATETIME 말고도 HOUR 함수를 사용하면 된다!!

 

[참고] https://velog.io/@kimmjieun/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EC%9E%85%EC%96%91-%EC%8B%9C%EA%B0%81-%EA%B5%AC%ED%95%98%EA%B8%B01

[프로그래머스] 입양 시각 구하기(1) - MySQL

 

11. DATETIME에서 DATE로 형 변환

[문제] ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

 

ANIMAL_INS 테이블에 등록된 모든 레코드에 대해, 각 동물의 아이디와 이름, 들어온 날짜 1을 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해야 합니다.

 

[답]

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') AS '날짜'
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID;

 

12. 가격이 제일 비싼 식품의 정보 출력하기

[문제] 다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품 코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다. 

 

FOOD_PRODUCT 테이블에서 가격이 제일 비싼 식품의 식품 ID, 식품 이름, 식품 코드, 식품분류, 식품 가격을 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

 

[답]

SELECT *
FROM FOOD_PRODUCT
WHERE PRICE = (SELECT MAX(PRICE) PRICE FROM FOOD_PRODUCT);

 

13. 3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기

[문제] 다음은 식당 리뷰 사이트의 회원 정보를 담은 MEMBER_PROFILE 테이블입니다. MEMBER_PROFILE 테이블은 다음과 같으며 MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH는 회원 ID, 회원 이름, 회원 연락처, 성별, 생년월일을 의미합니다.

 

MEMBER_PROFILE 테이블에서 생일이 3월인 여성 회원의 ID, 이름, 성별, 생년월일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 전화번호가 NULL인 경우는 출력대상에서 제외시켜 주시고, 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT MEMBER_ID, MEMBER_NAME, GENDER, DATE_FORMAT(DATE_OF_BIRTH, '%Y-%m-%d') AS DATE_OF_BIRTH
FROM MEMBER_PROFILE
WHERE MONTH(DATE_OF_BIRTH)='3' AND GENDER='W' AND TLNO IS NOT NULL
ORDER BY MEMBER_ID;

 

14. 카테고리 별 상품 개수 구하기

[문제] 다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매 중인 상품들의 정보를 담은 PRODUCT 테이블입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.

 

PRODUCT 테이블에서 상품 카테고리 코드(PRODUCT_CODE 앞 2자리) 별 상품 개수를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 상품 카테고리 코드를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT SUBSTR(PRODUCT_CODE, 1, 2) AS CATEGORY, COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS
FROM PRODUCT
GROUP BY SUBSTR(PRODUCT_CODE, 1, 2);

 

15. 가격대 별 상품 개수 구하기 ★★★

 

[문제] 다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매 중인 상품들의 정보를 담은 PRODUCT 테이블입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.

 

PRODUCT 테이블에서 만원 단위의 가격대 별로 상품 개수를 출력하는 SQL 문을 작성해 주세요. 이때 칼럼명은 각각 컬럼명은 PRICE_GROUP, PRODUCTS로 지정해 주시고 가격대 정보는 각 구간의 최소금액(10,000원 이상 ~ 20,000 미만인 구간인 경우 10,000)으로 표시해 주세요. 결과는 가격대를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT TRUNCATE(PRICE, -4) AS PRICE_GROUP, COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS
FROM PRODUCT
GROUP BY PRICE_GROUP
ORDER BY PRICE_GROUP;

 

[새로 알게 된 문법]

CASE
	WHEN 조건
    THEN '반환값'
    WHEN 조건
    THEN '반환값
    ELSE 'WHEN 조건에 해당 안되는 경우 반환값'
END

• WHEN과 THEN은 한 쌍이어야 하고, 다수 존재할 수 있음
• ELSE가 존재하면, 모든 조건에 맞지 않을 경우의 반환 값 설정이 가능하고, 그렇지 않을 경우 NULL 반환

SELECT TRUNCATE(1234.56789, 1) FROM DUAL;
-- 결과는 1234.5
SELECT TRUNCATE(1234.56789, -1) FROM DUAL;
-- 결과는 1230
SELECT TRUNCATE(1234.56789, -2) FROM DUAL;
-- 결과는 1200

• 숫자를 버릴 자릿수 아래로 버림. 
• 단, 반드시 버릴 자릿수를 명시해 주어야 함!!!

 

16. 상품별 오프라인 매출 구하기

[문제] 다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매 중인 상품들의 정보를 담은 PRODUCT 테이블입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다. 상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.

 

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다. 동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해 주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT P.PRODUCT_CODE, SUM(P.PRICE * O.SALES_AMOUNT) AS SALES
FROM PRODUCT P, OFFLINE_SALE O
WHERE P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID
GROUP BY PRODUCT_CODE
ORDER BY SALES DESC, P.PRODUCT_CODE ASC;

 

17. 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기

[문제]  다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.  동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해 주세요.

 

[답]

-- 1) DB에서 USER_ID와 PRODUCT_ID를 불러옴
SELECT USER_ID, PRODUCT_ID
FROM ONLINE_SALE

-- 2) USER_ID, PRODUCT_ID를 그룹화하여 동일한 회원과 상품을 묶음
GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID

-- 3) 그룹화 한 것들이 2개 이상이면 재구매에 해당
HAVING COUNT(*) >= 2

-- 4) 마지막으로 정렬
ORDER BY USER_ID ASC, PRODUCT_ID DESC;

 

[참고]  https://monawa.tistory.com/73

SELECT_ 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기_ SQL

 

18. 진료과별 총 예약 횟수 출력하기

[문제] 다음은 종합병원의 진료 예약정보를 담은 APPOINTMENT 테이블입니다. APPOINTMENT 테이블은 다음과 같으며, APNT_YMD, APNT_NO, PT_NO, MCDP_CD, MDDR_ID, APNT_CNCL_YN, APNT_CNCL_YMD는 각각 진료예약일시, 진료예약번호, 환자번호, 진료과코드, 의사 ID, 예약취소여부, 예약취소날짜를 나타냅니다.

 

APPOINTMENT 테이블에서 2022년 5월에 예약한 환자 수를 진료과코드 별로 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때, 컬럼명은 '진료과 코드', '5월예약건수'로 지정해 주시고 결과는 진료과별 예약한 환자 수를 기준으로 오름차순 정렬하고, 예약한 환자 수가 같다면 진료과 코드를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT MCDP_CD AS '진료과코드', COUNT(PT_NO) AS '5월예약건수'
FROM APPOINTMENT
WHERE APNT_YMD LIKE '2022-05%'
GROUP BY MCDP_CD
ORDER BY COUNT(PT_NO), MCDP_CD;

 

19. 성분으로 구분한 아이스크림 총 주문량

[문제] 다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 아이스크림 성분에 대한 정보를 담은 ICECREAM_INFO 테이블입니다. FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다.

 

ICECREAM_INFO 테이블 구조는 다음과 같으며, FLAVOR, INGREDITENT_TYPE 은 각각 아이스크림 맛, 아이스크림의 성분 타입을 나타냅니다. INGREDIENT_TYPE에는 아이스크림의 주 성분이 설탕이면 sugar_based라고 입력되고, 아이스크림의 주 성분이 과일이면 fruit_based라고 입력됩니다. ICECREAM_INFO의 기본 키는 FLAVOR입니다. ICECREAM_INFO 테이블의 FLAVOR는 FIRST_HALF 테이블의 FLAVOR의 외래 키입니다.

 

상반기 동안 각 아이스크림 성분 타입과 성분 타입에 대한 아이스크림의 총주문량을 총주문량이 작은 순서대로 조회하는 SQL 문을 작성해 주세요. 이때 총주문량을 나타내는 컬럼명은 TOTAL_ORDER로 지정해 주세요.

 

[답]

SELECT I.INGREDIENT_TYPE, SUM(F.TOTAL_ORDER) AS TOTAL_ORDER
FROM FIRST_HALF F, ICECREAM_INFO I
WHERE F.FLAVOR = I.FLAVOR
GROUP BY I.INGREDIENT_TYPE;

 

20. 조건에 맞는 도서와 저자 리스트 출력하기

[문제] 다음은 어느 한 서점에서 판매 중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다. BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

'경제' 카테고리에 속하는 도서들의 도서 ID(BOOK_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 출판일(PUBLISHED_DATE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요.결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT B.BOOK_ID, A.AUTHOR_NAME, DATE_FORMAT(B.PUBLISHED_DATE, '%Y-%m-%d') AS PUBLISHED_DATE
FROM BOOK B, AUTHOR A
WHERE B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID AND B.CATEGORY = '경제'
ORDER BY PUBLISHED_DATE ASC;

 

21. 자동차 종류별 특정 옵션이 포함된 자동차 수 구하기

[문제] 다음은 어느 자동차 대여 회사에서 대여중인 자동차들의 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, CAR_ID, CAR_TYPE, DAILY_FEE, OPTIONS는 각각 자동차 ID, 자동차 종류, 일일 대여 요금(원), 자동차 옵션 리스트를 나타냅니다.

 

자동차 종류는 '세단', 'SUV', '승합차', '트럭', '리무진'이 있습니다. 자동차 옵션 리스트는 콤마(', ')로 구분된 키워드 리스트(옵션 리스트 값 예시: '열선시트', '스마트키', '주차감지센서')로 되어있으며, 키워드 종류는 '주차감지센서', '스마트키', '내비게이션', '통풍시트', '열선시트', '후방카메라', '가죽시트'가 있습니다.

 

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블에서 '통풍시트', '열선시트', '가죽시트' 중 하나 이상의 옵션이 포함된 자동차가 자동차 종류 별로 몇 대인지 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때 자동차 수에 대한 컬럼명은 CARS로 지정하고, 결과는 자동차 종류를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT CAR_TYPE, COUNT(CAR_ID) AS CARS
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE OPTIONS LIKE '%열선시트%' OR OPTIONS LIKE '%통풍시트%' OR OPTIONS LIKE '%가죽시트%'
GROUP BY CAR_TYPE
ORDER BY CAR_TYPE ASC;

 

22. 자동차 평균 대여 기간 구하기

[문제] 다음은 어느 자동차 대여 회사의 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, HISTORY_ID, CAR_ID, START_DATE, END_DATE는 각각 자동차 대여 기록 ID, 자동차 ID, 대여 시작일, 대여 종료일을 나타냅니다.

 

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 평균 대여 기간이 7일 이상인 자동차들의 자동차 ID와 평균 대여 기간(컬럼명: AVERAGE_DURATION) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 평균 대여 기간은 소수점 두 번째 자리에서 반올림하고, 결과는 평균 대여 기간을 기준으로 내림차순 정렬해 주시고, 평균 대여 기간이 같으면 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT CAR_ID, ROUND(AVG(DATEDIFF(END_DATE, START_DATE)+1), 1) AS AVERAGE_DURATION
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
GROUP BY CAR_ID
HAVING AVERAGE_DURATION >= 7
ORDER BY AVERAGE_DURATION DESC, CAR_ID DESC;

 

23. 조건에 부합하는 중고거래 상태 조회하기

[문제] 다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. 

 

USED_GOODS_BOARD 테이블에서 2022년 10월 5일에 등록된 중고거래 게시물의 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 가격, 거래상태를 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 거래상태가 SALE 이면 판매 중, RESERVED이면 예약 중, DONE이면 거래완료 분류하여 출력해 주시고, 결과는 게시글 ID를 기준으로 내림차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, PRICE,
       (CASE
            WHEN STATUS = 'SALE' THEN '판매중'
            WHEN STATUS = 'RESERVED' THEN '예약중'
            WHEN STATUS = 'DONE' THEN '거래완료'
       END) AS STATUS
FROM USED_GOODS_BOARD
WHERE CREATED_DATE = '2022-10-05'
ORDER BY BOARD_ID DESC;

 

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2024년 5월 24일 문제 추가

 

24. 조건에 맞는 아이템들의 가격의 총합 구하기

[문제] 다음은 어느 한 게임에서 사용되는 아이템들의 아이템 정보를 담은 ITEM_INFO 테이블입니다. ITEM_INFO 테이블은 다음과 같으며, ITEM_ID, ITEM_NAME, RARITY, PRICE는 각각 아이템 ID, 아이템 명, 아이템의 희귀도, 아이템의 가격을 나타냅니다.

 

ITEM_INFO 테이블에서 희귀도가 'LEGEND'인 아이템들의 가격의 총합을 구하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때 컬럼명은 'TOTAL_PRICE'로 지정해 주세요.

 

[답]

SELECT SUM(PRICE) AS 'TOTAL_PRICE'
FROM ITEM_INFO I
WHERE I.RARITY = 'LEGEND'

 

25. ROOT 아이템 구하기

[문제] 어느 한 게임에서 사용되는 아이템들은 업그레이드가 가능합니다. 'ITEM_A'->'ITEM_B'와 같이 업그레이드가 가능할 때 'ITEM_A'를 'ITEM_B'의 PARENT 아이템, PARENT 아이템이 없는 아이템을 ROOT 아이템이라고 합니다. 예를 들어 'ITEM_A'->'ITEM_B'->'ITEM_C' 와 같이 업그레이드가 가능한 아이템이 있다면 'ITEM_C'의 PARENT 아이템은 'ITEM_B'
'ITEM_B'의 PARENT 아이템은 'ITEM_A' ROOT 아이템은 'ITEM_A'가 됩니다.

 

다음은 해당 게임에서 사용되는 아이템 정보를 담은 ITEM_INFO 테이블과 아이템 관계를 나타낸 ITEM_TREE 테이블입니다. ITEM_INFO 테이블은 다음과 같으며, ITEM_ID, ITEM_NAME, RARITY, PRICE는 각각 아이템 ID, 아이템 명, 아이템의 희귀도, 아이템의 가격을 나타냅니다. ITEM_TREE 테이블은 다음과 같으며, ITEM_ID, PARENT_ITEM_ID는 각각 아이템 ID, PARENT 아이템의 ID를 나타냅니다. 단, 각 아이템들은 오직 하나의 PARENT 아이템 ID를 가지며, ROOT 아이템의 PARENT 아이템 ID는 NULL 입니다. ROOT 아이템이 없는 경우는 존재하지 않습니다.

 

ROOT 아이템을 찾아 아이템 ID(ITEM_ID), 아이템 명(ITEM_NAME)을 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 이때, 결과는 아이템 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT I.ITEM_ID, I.ITEM_NAME
FROM ITEM_INFO I, ITEM_TREE T
WHERE T.PARENT_ITEM_ID IS NULL AND I.ITEM_ID = T.ITEM_ID
ORDER BY I.ITEM_ID;

 

26. 업그레이드 된 아이템 구하기 △

[문제] 어느 한 게임에서 사용되는 아이템들은 업그레이드가 가능합니다. 'ITEM_A'->'ITEM_B'와 같이 업그레이드가 가능할 때 'ITEM_A'를 'ITEM_B'의 PARENT 아이템, PARENT 아이템이 없는 아이템을 ROOT 아이템이라고 합니다. 예를 들어 'ITEM_A'->'ITEM_B'->'ITEM_C' 와 같이 업그레이드가 가능한 아이템이 있다면 'ITEM_C'의 PARENT 아이템은 'ITEM_B', 'ITEM_B'의 PARENT 아이템은 'ITEM_A' ROOT 아이템은 'ITEM_A'가 됩니다.

 

다음은 해당 게임에서 사용되는 아이템 정보를 담은 ITEM_INFO 테이블과 아이템 관계를 나타낸 ITEM_TREE 테이블입니다. ITEM_INFO 테이블은 다음과 같으며, ITEM_ID, ITEM_NAME, RARITY, PRICE는 각각 아이템 ID, 아이템 명, 아이템의 희귀도, 아이템의 가격을 나타냅니다. ITEM_TREE 테이블은 다음과 같으며, ITEM_ID, PARENT_ITEM_ID는 각각 아이템 ID, PARENT 아이템의 ID를 나타냅니다. 단, 각 아이템들은 오직 하나의 PARENT 아이템 ID를 가지며, ROOT 아이템의 PARENT 아이템 ID는 NULL 입니다. ROOT 아이템이 없는 경우는 존재하지 않습니다.

 

더 이상 업그레이드할 수 없는 아이템의 아이템 ID(ITEM_ID), 아이템 명(ITEM_NAME), 아이템의 희귀도(RARITY)를 출력하는 SQL 문을 작성해 주세요. 이때 결과는 아이템 ID를 기준으로 내림차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT I.ITEM_ID, I.ITEM_NAME, I.RARITY
FROM ITEM_INFO I,
    (SELECT T.ITEM_ID
     FROM ITEM_INFO I, ITEM_TREE T
     WHERE I.RARITY = 'RARE' AND I.ITEM_ID = T.PARENT_ITEM_ID) T
WHERE I.ITEM_ID = T.ITEM_ID
ORDER BY I.ITEM_ID DESC;

                                                                                                                                                                                                 

 

27. 조건에 맞는 개발자 찾기

[문제] SKILLCODES 테이블은 개발자들이 사용하는 프로그래밍 언어에 대한 정보를 담은 테이블입니다. SKILLCODES 테이블의 구조는 다음과 같으며, NAME, CATEGORY, CODE는 각각 스킬의 이름, 스킬의 범주, 스킬의 코드를 의미합니다. 스킬의 코드는 2진수로 표현했을 때 각 bit로 구분될 수 있도록 2의 제곱수로 구성되어 있습니다.

 

DEVELOPERS 테이블은 개발자들의 프로그래밍 스킬 정보를 담은 테이블입니다. DEVELOPERS 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, SKILL_CODE는 각각 개발자의 ID, 이름, 성, 이메일, 스킬 코드를 의미합니다. SKILL_CODE 컬럼은 INTEGER 타입이고, 2진수로 표현했을 때 각 bit는 SKILLCODES 테이블의 코드를 의미합니다. 

 

예를 들어 어떤 개발자의 SKILL_CODE가 400 (=b'110010000')이라면, 이는 SKILLCODES 테이블에서 CODE가 256 (=b'100000000'), 128 (=b'10000000'), 16 (=b'10000') 에 해당하는 스킬을 가졌다는 것을 의미합니다.

 

DEVELOPERS 테이블에서 Python이나 C# 스킬을 가진 개발자의 정보를 조회하려 합니다. 조건에 맞는 개발자의 ID, 이메일, 이름, 성을 조회하는 SQL 문을 작성해 주세요. 결과는 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[답]

SELECT ID, EMAIL, FIRST_NAME, LAST_NAME
FROM DEVELOPERS
WHERE SKILL_CODE & (SELECT CODE FROM SKILLCODES WHERE NAME = 'Python')
    OR SKILL_CODE & (SELECT CODE FROM SKILLCODES WHERE NAME = 'C#')
ORDER BY ID;

 

※ 비트연산자 & : 두 값을 비교할 때, 비트 값으로 바꾸어 비교함.

이 문제에서는 스킬 코드가 모두 2의 제곱들이었으므로, Python은 10000000, C#은 00000010

그리고 각 비트 AND 연산을 하여 스킬을 확인하는데, 두 언어의 1 위치만 맞으면 반환이므로 위와 같은 결과가 나옴

 

※ 참고 사이트: https://velog.io/@sobit/%EB%B9%84%ED%8A%B8-%EC%97%B0%EC%82%B0%EC%9E%90bitwise-operator-%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EB%AC%B8%EC%A0%9C%EB%A1%9C-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%B4-%EB%B3%B4%EC%9E%90

 

28. 조건에 맞는 사원 정보 조회하기

[문제] HR_DEPARTMENT 테이블은 회사의 부서 정보를 담은 테이블입니다. HR_DEPARTMENT 테이블의 구조는 다음과 같으며 DEPT_ID, DEPT_NAME_KR, DEPT_NAME_EN, LOCATION은 각각 부서 ID, 국문 부서명, 영문 부서명, 부서 위치를 의미합니다. HR_EMPLOYEES 테이블은 회사의 사원 정보를 담은 테이블입니다. HR_EMPLOYEES 테이블의 구조는 다음과 같으며 EMP_NO, EMP_NAME, DEPT_ID, POSITION, EMAIL, COMP_TEL, HIRE_DATE, SAL은 각각 사번, 성명, 부서 ID, 직책, 이메일, 전화번호, 입사일, 연봉을 의미합니다. HR_GRADE 테이블은 2022년 사원의 평가 정보를 담은 테이블입니다. HR_GRADE의 구조는 다음과 같으며 EMP_NO, YEAR, HALF_YEAR, SCORE는 각각 사번, 연도, 반기, 평가 점수를 의미합니다.

 

HR_DEPARTMENT, HR_EMPLOYEES, HR_GRADE 테이블에서 2022년도 한해 평가 점수가 가장 높은 사원 정보를 조회하려 합니다. 2022년도 평가 점수가 가장 높은 사원들의 점수, 사번, 성명, 직책, 이메일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 2022년도의 평가 점수는 상,하반기 점수의 합을 의미하고, 평가 점수를 나타내는 컬럼의 이름은 SCORE로 해주세요.

 

[답]

SELECT G.SCORE, E.EMP_NO, E.EMP_NAME, E.POSITION, E.EMAIL
FROM HR_EMPLOYEES E,
    (SELECT EMP_NO, SUM(SCORE) AS SCORE
     FROM HR_GRADE
     WHERE YEAR = 2022
     GROUP BY EMP_NO
     ORDER BY SCORE DESC
     LIMIT 1) G
WHERE E.EMP_NO = G.EMP_NO

* HR_DEPARTMENT 테이블은 굳이 필요하지 않아서 생략하고 진행했다.

 

29. 연도 별 평균 미세먼지 농도 조회하기

[문제] AIR_POLLUTION 테이블은 전국의 월별 미세먼지 정보를 담은 테이블입니다. AIR_POLLUTION 테이블의 구조는 다음과 같으며 LOCATION1, LOCATION2, YM, PM_VAL1, PM_VAL2은 각각 지역구분1, 지역구분2, 측정일, 미세먼지 오염도, 초미세먼지 오염도를 의미합니다.

 

AIR_POLLUTION 테이블에서 수원 지역의 연도 별 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도의 컬럼명은 각각 PM10, PM2.5로 해 주시고, 값은 소수 셋째 자리에서 반올림해주세요. 결과는 연도를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

 

[답]

SELECT YEAR(YM) AS YEAR, ROUND(AVG(PM_VAL1), 2) AS 'PM10', ROUND(AVG(PM_VAL2), 2) AS 'PM2.5'
FROM AIR_POLLUTION
WHERE LOCATION1 = '경기도' AND LOCATION2 = '수원'
GROUP BY YEAR
ORDER BY YEAR ASC;

 

30. 노선별 평균 역 사이 거리 조회하기

[문제] SUBWAY_DISTANCE 테이블은 서울지하철 2호선의 역 간 거리 정보를 담은 테이블입니다. SUBWAY_DISTANCE 테이블의 구조는 다음과 같으며 LINE, NO, ROUTE, STATION_NAME, D_BETWEEN_DIST, D_CUMUATIVE는 각각 호선, 순번, 노선, 역 이름, 역 사이 거리, 노선별 누계 거리를 의미합니다.

 

SUBWAY_DISTANCE 테이블에서 노선별로 노선, 총 누계 거리, 평균 역 사이 거리를 노선별로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 총 누계거리는 테이블 내 존재하는 역들의 역 사이 거리의 총 합을 뜻합니다. 총 누계 거리와 평균 역 사이 거리의 컬럼명은 각각 TOTAL_DISTANCE, AVERAGE_DISTANCE로 해주시고, 총 누계거리는 소수 둘째자리에서, 평균 역 사이 거리는 소수 셋째 자리에서 반올림 한 뒤 단위(km)를 함께 출력해주세요. 결과는 총 누계 거리를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

 

[답]

SELECT ROUTE, CONCAT(ROUND(SUM(D_BETWEEN_DIST), 1), 'km') AS TOTAL_DISTANCE, 
       CONCAT(ROUND(AVG(D_BETWEEN_DIST), 2), 'km') AS AVERAGE_DISTANCE
FROM SUBWAY_DISTANCE
GROUP BY ROUTE
ORDER BY ROUND(SUM(D_BETWEEN_DIST), 1) DESC;

※ ORDER BY문에서 그냥 TOTAL_DISTANCE라고 썼다가 틀렸다.

자세히 보니까 CONCAT 함수 때문에 문자열이 되어 제대로 정렬이 되지 않았다.

그래서 CONCAT을 제외한 나머지 계산 값으로 정렬했더니 맞췄다~

 

31. 물고기 종류 별 잡은 수 구하기

[문제] 낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다. 단, 잡은 물고기의 길이가 10cm 이하일 경우에는 LENGTH 가 NULL 이며, LENGTH 에 NULL 만 있는 경우는 없습니다.

 

FISH_NAME_INFO 테이블은 물고기의 이름에 대한 정보를 담고 있습니다. FISH_NAME_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며, FISH_TYPE, FISH_NAME 은 각각 물고기의 종류(숫자), 물고기의 이름(문자) 입니다.

 

FISH_NAME_INFO에서 물고기의 종류 별 물고기의 이름과 잡은 수를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 물고기의 이름 컬럼명은 FISH_NAME, 잡은 수 컬럼명은 FISH_COUNT로 해주세요. 결과는 잡은 수 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

 

[답]

SELECT COUNT(I.ID) AS FISH_COUNT, N.FISH_NAME
FROM FISH_INFO I, FISH_NAME_INFO N
WHERE I.FISH_TYPE = N.FISH_TYPE
GROUP BY N.FISH_TYPE, N.FISH_NAME
ORDER BY FISH_COUNT DESC;

 

32. 월별 잡은 물고기 수 구하기

[문제] 낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다. 단, 잡은 물고기의 길이가 10cm 이하일 경우에는 LENGTH 가 NULL 이며, LENGTH 에 NULL 만 있는 경우는 없습니다.

 

월별 잡은 물고기의 수와 월을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 잡은 물고기 수 컬럼명은 FISH_COUNT, 월 컬럼명은 MONTH로 해주세요. 결과는 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 단, 월은 숫자형태 (1~12) 로 출력하며 9 이하의 숫자는 두 자리로 출력하지 않습니다. 잡은 물고기가 없는 월은 출력하지 않습니다.

 

[답]

SELECT COUNT(ID) AS FISH_COUNT, MONTH(TIME) AS MONTH
FROM FISH_INFO
GROUP BY MONTH(TIME)
ORDER BY MONTH ASC;

 

33. 특정 물고기를 잡은 총 수 구하기

[문제] 낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다. 단, 잡은 물고기의 길이가 10cm 이하일 경우에는 LENGTH 가 NULL 이며, LENGTH 에 NULL 만 있는 경우는 없습니다.

 

FISH_NAME_INFO 테이블은 물고기의 이름에 대한 정보를 담고 있습니다. FISH_NAME_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며, FISH_TYPE, FISH_NAME 은 각각 물고기의 종류(숫자), 물고기의 이름(문자) 입니다. 

 

FISH_INFO 테이블에서 잡은 BASS와 SNAPPER의 수를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요. 컬럼명은 'FISH_COUNT`로 해주세요.

 

[답]

SELECT COUNT(I.ID) AS FISH_COUNT
FROM FISH_INFO I, FISH_NAME_INFO N
WHERE N.FISH_NAME IN ('BASS', 'SNAPPER')
    AND I.FISH_TYPE = N.FISH_TYPE;

 

34. 분기별 분화된 대장균의 개체 수 구하기

[문제] 대장균들은 일정 주기로 분화하며, 분화를 시작한 개체를 부모 개체, 분화가 되어 나온 개체를 자식 개체라고 합니다. 다음은 실험실에서 배양한 대장균들의 정보를 담은 ECOLI_DATA 테이블입니다. ECOLI_DATA 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, PARENT_ID, SIZE_OF_COLONY, DIFFERENTIATION_DATE, GENOTYPE 은 각각 대장균 개체의 ID, 부모 개체의 ID, 개체의 크기, 분화되어 나온 날짜, 개체의 형질을 나타냅니다. 최초의 대장균 개체의 PARENT_ID 는 NULL 값입니다. 

 

각 분기(QUARTER)별 분화된 대장균의 개체의 총 수(ECOLI_COUNT)를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 각 분기에는 'Q' 를 붙이고 분기에 대해 오름차순으로 정렬해주세요. 대장균 개체가 분화되지 않은 분기는 없습니다.

 

[답]

SELECT CONCAT(QUARTER(DIFFERENTIATION_DATE), 'Q') AS QUARTER, COUNT(*) AS ECOLI_COUNT
FROM ECOLI_DATA
GROUP BY QUARTER
ORDER BY QUARTER ASC;

※ 오 ... QUARTER라는 함수는 처음 봤다 !

 

35. 연도별 대장균 크기의 편차 구하기

[문제] 대장균들은 일정 주기로 분화하며, 분화를 시작한 개체를 부모 개체, 분화가 되어 나온 개체를 자식 개체라고 합니다. 다음은 실험실에서 배양한 대장균들의 정보를 담은 ECOLI_DATA 테이블입니다. ECOLI_DATA 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, PARENT_ID, SIZE_OF_COLONY, DIFFERENTIATION_DATE, GENOTYPE 은 각각 대장균 개체의 ID, 부모 개체의 ID, 개체의 크기, 분화되어 나온 날짜, 개체의 형질을 나타냅니다. 최초의 대장균 개체의 PARENT_ID 는 NULL 값입니다. 

 

분화된 연도(YEAR), 분화된 연도별 대장균 크기의 편차(YEAR_DEV), 대장균 개체의 ID(ID) 를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요. 분화된 연도별 대장균 크기의 편차는 분화된 연도별 가장 큰 대장균의 크기 - 각 대장균의 크기로 구하며 결과는 연도에 대해 오름차순으로 정렬하고 같은 연도에 대해서는 대장균 크기의 편차에 대해 오름차순으로 정렬해주세요.

 

[답]

SELECT YEAR(E.DIFFERENTIATION_DATE) AS YEAR, M.MAX_SIZE - E.SIZE_OF_COLONY AS YEAR_DEV, E.ID
FROM ECOLI_DATA E,
     (SELECT YEAR(DIFFERENTIATION_DATE) AS YEAR, MAX(SIZE_OF_COLONY) AS MAX_SIZE
      FROM ECOLI_DATA
      GROUP BY YEAR) M
WHERE YEAR(E.DIFFERENTIATION_DATE) = M.YEAR
ORDER BY YEAR ASC, YEAR_DEV ASC;

 

36. 부모의 형질을 모두 가지는 대장균 찾기 ★

[문제] 대장균들은 일정 주기로 분화하며, 분화를 시작한 개체를 부모 개체, 분화가 되어 나온 개체를 자식 개체라고 합니다. 다음은 실험실에서 배양한 대장균들의 정보를 담은 ECOLI_DATA 테이블입니다. ECOLI_DATA 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, PARENT_ID, SIZE_OF_COLONY, DIFFERENTIATION_DATE, GENOTYPE 은 각각 대장균 개체의 ID, 부모 개체의 ID, 개체의 크기, 분화되어 나온 날짜, 개체의 형질을 나타냅니다. 최초의 대장균 개체의 PARENT_ID 는 NULL 값입니다.

 

부모의 형질을 모두 보유한 대장균의 ID(ID), 대장균의 형질(GENOTYPE), 부모 대장균의 형질(PARENT_GENOTYPE)을 출력하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 ID에 대해 오름차순 정렬해주세요.

 

[답]

SELECT A.ID, A.GENOTYPE, B.GENOTYPE AS PARENT_GENOTYPE
FROM ECOLI_DATA A, ECOLI_DATA B
WHERE A.PARENT_ID = B.ID AND A.GENOTYPE & B.GENOTYPE = B.GENOTYPE
ORDER BY A.ID ASC;

 

※ 10진수를 2진수로 변환: CONV(데이터, 원본 진법, 변환할 진법)

근데 이거 필요 없다. 비트연산자를 활용하여 계산한다 !

 

★ SQL 비트연산자

 

※ 참고 사이트

https://velog.io/@sobit/%EB%B9%84%ED%8A%B8-%EC%97%B0%EC%82%B0%EC%9E%90bitwise-operator-%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EB%AC%B8%EC%A0%9C%EB%A1%9C-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%B4-%EB%B3%B4%EC%9E%90

 

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모든 문제는 프로그래머스 MySQL 코딩테스트 연습문제입니다. (24.05.30 기준)

 

https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?order=recent&languages=mysql&page=1&levels=2

코딩테스트 연습 | 프로그래머스 스쿨